რას გთავაზობთ
GA4 და GA360 იმპლემენტაცია: Property-ის გამართვა, Data Stream-ების კონფიგურაცია და event taxonomy დიზაინი
Custom dimensions, metrics & calculated metrics- ბიზნეს-დამახასიათებელი KPI-ებისთვის
გაფართოებული E-commerce და კონვერსიის ტრეკინგის კონფიგურაცია
BigQuery ინტეგრაცია: დაუმუშავებელი მონაცემების ექსპორტი და მოწინავე ანალიზი
აუდიტორიის შექმნა GA360-ში, აქტივაცია DV360, Google Ads და SA360 პლატფორმებზე
Cross-domain და cross-platform ტრეკინგის კონფიგურაცია
მონაცემთა მართვა: მომხმარებელთა ნებართვები, მონაცემთა შენახვის პოლიტიკა, პირადი მონაცემების დაცვა (PII protection)
მიგრაცია Universal Analytics-დან GA4/GA360-ში
რას გთავაზობთ
GTM არქიტექტურა და Data Layer-ის დიზაინი
Server-side ტეგინგის იმპლემენტაცია (GTM Server Container) მონაცემების სიზუსტის და კონფიდენციალურობის დაცვისთვის
Consent Management Platform (CMP) ინტეგრაცია GDPR/კონფიდენციალურობის მოთხოვნებისთვის
Conversion ტეგების იმპლემენტაცია: Google Ads, Meta Pixel, TikTok Pixel, Floodlight & custom tags
Event Tracking-ის კონფიგურაცია: custom events, Scroll Depth, ვიდეოზე ჩართულობა, ფორმის შევსება
Tag auditing და გასუფთავება არსებული იმპლემენტაციებისთვის
GTM 360-ის ფუნქციები: Workspaces, Approvals, enterprise-grade governance
რას გთავაზობთ
CM360 Floodlight-ის დაყენება და მართვა cross-channel ატრიბუციისთვის
ატრიბუციის მოდელების შედარება და შერჩევა (Last-click, Data-driven, Time-decay, Position-based)
Cross-device კონვერსიების ტრეკინგი და მომხმარებლის იდენტობის დაკავშირება სხვადასხვა მოწყობილობაზე
Offline კონვერსიების იმპორტი (CRM, ზარების ტრეკინგი, ფიზიკური მაღაზიის გაყიდვები)
Incrementality ტესტები და Lift კვლევები, კამპანიების რეალური გავლენის დასადგენად
View-through და Click-through ატრიბუციის ანალიზი
Path-to-conversion and assisted conversion reporting
რას გთავაზობთ
Looker Studio დეშბორდები ავტომატური მონაცემებით - Google Ads, DV360, GA4, CM360, Meta და სხვა პლატფორმებიდან
Executive-level შემაჯამებელი დეშბორდები, სადაც ასახულია ბიზნესის მთავარი KPI-ები
დეშბორდები არხების მიხედვით - დეტალური drill-down შესაძლებლობით
ავტომატიზებული რეპორტინგი - დაგეგმილი იმეილ რეპორტები ძირითადი მეტრიკებითა და ინსაითებით
მონაცემთა გაერთიანება (Data Blending) სხვადასხვა წყაროდან
ბიუჯეტის კონტროლისა და pacing-ის დეშბორდები
კონკურენტული benchmark-ისა და ბაზრის წილის რეპორტინგი
რას გთავაზობთ
First-party მონაცემთა სტრატეგია: შეგროვება, სეგმენტაცია და აქტივაციის დაგეგმვა
CRM მონაცემების ინტეგრაცია და აუდიტორიის დაკავშირება DV360, Google Ads და სოციალური პლატფორმების ფარგლებში
მომხმარებლის სეგმენტაცია და Lifetime Value მოდელირება
Cookieless მიზნობრივი სტრატეგიები: კონტექსტუალური მიზნობრივი რეკლამა, Google Privacy Sandbox, გამოცემების first-party მონაცემები
Data Clean Room-ის გამართვა და მონაცემთა კოლაბორაცია კონფიდენციალურობის სტანდარტების სრული დაცვით
თანხმობაზე დაფუძნებული მონაცემების არქიტექტურა (GDPR, CCPA შესაბამისობა)
აუდიტორიის ტაქსონომიის დიზაინი და მართვა პლატფორმებზე
